一、物流工程专业特色

物流工程专业是省级一流本科专业，深度对接国家制造强国、数字中国发展战略，聚焦数智化转型背景下物流与供应链领域的人才需求，着力培养物流与供应链工程方向的复合型、创新型精英人才，核心覆盖数智物流系统、AI+供应链决策、智慧物流与智能制造、物流系统规划设计、数字孪生与仿真优化、物流运营与智能管控等前沿方向。

本专业基于OBE成果导向教育理念构建人才培养体系，以物流系统数智化规划设计与智能运维为主线，开设智慧供应链管理、数智化生产物流两大特色方向课程群，深度融合人工智能、大数据、数字孪生、物联网等新一代信息技术。在育人方面，持续深化 “德育引领、数智赋能、以赛促学、校企融合” 的人才培养模式，构建 “理论教学-实验实训-项目实战-创新创业”全链条培养体系，全面提升学生的工程实践能力、数智技术应用能力与创新发展能力。

二、物流人才需求现状

当前，数智化物流工程人才已被列为国家战略性紧缺人才，是我国12类重点紧缺人才中需求增速最快的领域之一。随着人工智能、大数据、数字孪生等新一代信息技术与现代物流业深度融合，物流行业正从传统劳动密集型向技术驱动型、数智化转型，智能制造、智慧供应链、电商新零售等领域对兼具物流工程专业功底与数智技术应用能力的复合型人才缺口持续扩大。

据中国物流与采购联合会最新发布数据显示，2025年我国社会物流总额超380万亿元，物流业总收入超13万亿元，行业数智化转型进程加速，超70%的规模以上物流企业与智能制造企业已完成或正在推进物流系统智能化升级，智能仓储、无人配送、AI 调度、数字孪生工厂等场景规模化落地，对应数智物流相关岗位人才年需求增量超20万人，其中物流系统智能规划、AI+供应链决策、智能物流装备集成、数字孪生仿真等方向的高端工程技术人才最为稀缺。

从行业就业趋势来看，物流业吸纳就业能力持续增强，从业人员专业化、数智化程度显著提升。截至2025年末，我国物流相关行业从业人员超1400万人，其中具备数智技术应用能力的专业人才占比快速提升，成为行业高质量发展的核心支撑。疫情后线上消费常态化、智能制造全产业链升级，进一步推动物流快递服务、生产制造物流领域的数智化改造，相关岗位招聘需求持续保持高位增长，专业人才就业前景广阔。

图 1 2020-2025 年我国数智物流相关岗位人才需求规模与增速趋势图

三、专业概况

1、培养目标

本专业以服务地方经济和社会发展需求为导向，基于OBE教育理念，紧扣数字中国、制造强国战略，以物流系统数智化规划设计与智能运维为主线，培养掌握现代物流工程基础理论，精通人工智能、大数据、数字孪生、物联网等数智技术在物流领域的融合应用，具备物流系统智能规划、智慧运营、数字仿真、智能装备应用与管控、供应链智能决策能力，能够胜任智能制造、智慧供应链、数智物流领域的规划设计、项目实施、运营管理、技术研发的高素质复合型工程技术与管理人才。

2、培养要求

（1）知识要求

基础性知识：扎实掌握本专业所需的工程学、计算机科学、管理学、经济学、运筹学等相关学科基础知识，系统学习人工智能基础、大数据分析、物联网技术等数智化核心基础知识。

专业性知识：系统掌握物流项目数智化规划与设计的理论及方法；掌握智能物流技术应用的理论及方法；掌握人工智能、大数据技术在物流与供应链领域的应用理论及方法；掌握物流系统智能运作与管理的理论及方法；掌握数字孪生与物流系统仿真优化的核心知识。

（2）能力要求

具有运用工程基础与数智技术解决物流工程实际问题，以及物流系统数字孪生建模、仿真分析与优化的能力；

具有物流工程项目数智化规划与设计，以及对物流方案进行分析选择、综合评价与迭代优化的能力；

具有运用人工智能、大数据技术开展物流需求预测、智能调度、库存优化与供应链智能决策的能力；

具有对智能物流装备、自动化物流系统、WMS/WCS 等物流信息系统的操作、集成与运维应用能力；

具有对数智化物流系统的组织、协调、全流程运营管理与持续优化的能力；

系统掌握物流工程专业核心知识，能够理论联系实际解决现实物流系统的数智化规划、设计、运营与管控相关问题，能够胜任物流与供应链领域全链条相关工作。

3、课程设置

本专业构建“基础核心+数智特色+方向深耕”的三阶课程体系，实现专业功底与数智能力的双重培养。

核心课程：现代物流管理、工程制图与CAD、运筹学、生产运作管理、供应链管理、物流系统工程、人工智能与物流应用、大数据分析与物流决策、数字孪生与物流系统仿真、物流信息技术与物联网、智能物流装备与自动化、物流配送中心规划与设计、仓储管理、物流运输与包装、WMS/WCS系统原理与应用。

选修课程：智能工厂物流规划、智慧物流园区规划建设、采购与供应链管理、国际物流与跨境供应链、物流系统优化算法、工业机器人技术、物流成本管理、冷链物流工程等。

4、专业培养及就业方向

本专业紧扣行业发展趋势，聚焦数智化生产物流工程核心培养方向，同步拓展智慧供应链与物流系统规划方向，构建“专业方向-岗位群-专业能力-核心知识”四位一体的培养体系。

核心就业目标岗位：数智物流规划工程师、智能生产物流工程师、供应链智能决策分析师、智能物流装备集成工程师、WMS/WCS实施顾问、仓储智慧运营主管、物流智能调度专员、供应链计划专员、采购与供应链管理岗等。

主要就业领域：智能制造龙头企业、头部物流与供应链企业、电商与新零售企业、物流科技公司、交通与物流规划设计院所、政府物流与供应链相关管理部门等。

图 2 数智化物流工程专业“方向-岗位-能力-知识”四位一体培养匹配图

5、人才培养路径

物流工程专业在人才培养过程中，深化校企联合培养模式，构建“岗课赛证融通”的全周期培养体系，在不同年级设置差异化培养重点，融入数智化能力培养核心目标，促使学生全面发展。

图 3 数智化物流工程专业全周期人才培养路径阶梯图

四、实验实训条件建设

1、学科竞赛

物流工程专业为学生搭建全层级、多赛道的学科竞赛体系，覆盖专业核心能力竞赛与通识素养提升类竞赛，助力学生与全国知名高校学生同台竞技，实现专业素养与通识素养并重发展。所有竞赛均配备专业指导教师，全程指导学生将所学数智化理论知识与行业实际应用深度融合，全面提升职场核心竞争力。

专业核心竞赛包括：“百碟”物流仿真设计大赛、“链战风云”全国大学生智慧供应链创新创业挑战赛、全国大学生物流设计大赛、“互联网+”大学生创新创业大赛、全国大学生智能建造与管理创新竞赛、AI+供应链创新大赛等，从物流数智化运营管理、智能规划、AI决策优化、系统仿真设计等多个维度，实现“以赛促学、以赛促练、以赛促创”。

2、校内外实践实训

物流工程专业构建“校内数智化实验平台+校外校企协同实训基地”的双轨实践教学体系，常态化组织学生开展行业展会参访、标杆企业参观、数智物流学术讲座、知识竞赛等学术活动，帮助学生在课堂外精准把握行业发展趋势，增强专业核心竞争力。

校内实训平台方面，建有多模态智能制造物流实验室、企业物流信息系统实验室、菜鸟驿站校园快递配送实验中心、AI物流决策仿真平台、数字孪生物流系统实验平台、智能物流装备实训中心，可全面支撑专业所有核心课程的实验实训教学，覆盖从智能装备操作、WMS/WCS系统应用、数字孪生仿真、AI 算法实践到物流全流程运营管理的全链条实训环节。学生可在第二至第六学期完成企业竞争模拟实训、数智物流系统实训、智能物流装备专项实训，并同步参与学科竞赛与科研项目，真正实现理论与实践深度融合。

校外实践基地方面，与国内头部智能制造企业、物流科技企业、第三方物流龙头企业共建稳定的校企协同育人基地，常态化开展企业顶岗实习、项目实战、联合课程开发等合作，将行业前沿的数智物流技术、真实企业项目引入教学环节，为学生搭建从校园到行业的实践桥梁。

五、优秀毕业生介绍